地点:北京 发布时间:2021-04-13 11:00:10
北京邮电大学人工智能学院郭军教授实验室招聘博士后研究人员
 
 
 
因实验室科研项目需要,北京邮电大学人工智能学院郭军教授团队(北邮模式识别实验室PRIS)现面向国内外公开招聘博士后研究人员10名,岗位研究方向为模式识别与智能系统、自然语言理解、计算机视觉、信息检索、网络管理等方面的研究等相关领域。欢迎有志于谋求发展、共创事业的青年才俊加盟。 
 
(一) 岗位职责 
 
1. 根据研究课题确定在站时间,与实验室相关同僚展开密切合作,围绕实验室研究方向相对独立地开展课题研究,完成论文撰写和发表; 
 
2. 积极参与学术交流,在实验室支持下申报各类青年科学基金项目和人才项目; 
 
3. 协助完成学生培养,指导学生展开前沿技术研究,产出高水平研究成果; 
 
4. 重点参与团队多项的研究工作,参与团队在人工智能及相关领域的国家重大专项、重点研发计划。 
 
5. 根据北京邮电大学博士后管理工作规定完成相应的考核。 
 
(二) 招聘基本条件 
 
1. 已经或即将获得信息科学、数学、心理学、认知神经科学等相关领域的博士学位,对模式识别与智能系统、自然语言理解、计算机视觉、语音信号处理、信息检索、网络管理具有浓厚兴趣年龄35周岁及以下,其中A类博士后年龄原则上不超过32周岁; 
 
2. 富有责任心和团队协作精神,具有良好的学术背景、较强的创新活力和学术潜能、良好的独立思考和解决问题的能力;以第一作者撰写并发表过相关专业论文,有一定的专业知识积累和良好的英文读写能力;获得博士学位一般不超过3年; 
 
3. 熟练使用Python、Matlab、R等常用编程语言之一,掌握PyTorch、TensorFlow等开源工具,有计算机视觉、自然语言处理等相关经验者优先。 
 
(三) 博士后招收岗位类型 
 

岗位名称

培养目标

招收条件

A类博士后

遴选顶尖青年人才

  1. 32周岁以下;
  2. 毕业于世界一流大学或科研机构;
  3. 博士在读期间取得具有重要影响力的科研成果;
  4. 满足招收部门的其他要求。

B类博士后

支撑高水平科研团队建设及学校重点发展学科人才队伍建设

  1. 35周岁以下;
  2. 毕业于国内外一流大学或科研机构;
  3. 学术成果优秀、有较强的创新活力和学术潜能;
  4. 满足招收部门的其他要求。

C类博士后

根据科研任务需要,充实专职科研工作队伍

  1. 35周岁以下;
  2. 具有较好的学术背景;
  3. 具有优秀的科研学术能力;
  4. 满足招收部门的其他要求。
 
♦ 模式识别与机器学习:3名 
 
♦ 计算机视觉:3名 
 
♦ 自然语言处理:3名 
 
♦ 语音信号处理:1名 
 
(四) 博士后薪酬待遇及福利 
 

A类博士后

基础年薪30万元起

在站期间根据签订协议内容享受学校正式职工同等的住房公积金、社会保险等待遇;视情况提供博士后公寓供居住。

B类博士后

基础年薪24万元起

C类博士后

基础年薪18万元起

 
博士后研究人员出站后可应聘学校教学科研等岗位,综合素质优秀者可被推荐至学校人才序列进行引进。 
 
(五) 联系方式 
 
申请者请提供个人陈述、最新个人简历和已发表论文电子版,发送至 liangkongming@bupt.edu.cn,标题注明“博士后申请+姓名”。经审核合格,我们会将面试的具体时间、地点及有关事项通知应聘人员。 
 
♦ 其他具体要求参考:北京邮电大学人工智能学院博士后研究人员招聘启事(https://ai.bupt.edu.cn/info/1089/1396.htm) 
 
实验室简介 
 
北邮模式识别实验室(http://www.pris.net.cn)是由实验室主任郭军教授于1998年创建,依托信息与通信工程国家重点学科(北邮此学科在最新的评估中位列A+,并入选“双一流”学科)以及模式识别与智能系统原信产部重点学科创建,受到国家“211”工程重点建设重点扶持,是信息内容安全技术国家工程实验室的组成部分,是网络大数据分析与应用北京市国际科技合作基地的依托单位,现有教授6名,副教授16名,其中博导11名。自成立以来,实验室长期从事长期从事模式识别、机器学习、计算机视觉、自然语言理解等方面的研究,共承担了国家科技重大专项2项,主持完成“863”项目4 项,国家自然科学基金项目30 余项,与中国移动、中国联通、中国电信、华为、中兴、NEC、Docomo等国际著名企业保持了大量的科研合作。近些年来,共在国际有影响的期刊会议,如IEEE TPAMI、CVPR、NIPS 上发表学术论文500 余篇,曾多次荣获美国标准与技术研究院(NIST)组织的FRGC 和FERET 标准测评的识别精度第一名和国家“863”技术测评手写汉字识别、人脸检测等多个项目的第一名的成绩,CVPR 2018 卫星道路检测第一名等。荣获省部级科学技术一等奖一次,二等奖两次,以及包括IEEE通信学会亚太区杰出论文奖在内的多项学术荣誉,多名教师获得国家级人才项目计划的支持。 
 
 
 
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