地点:广东 发布时间:2021-08-11 10:04:25
数字所空间信息研究中心陈劲松课题组诚聘-博士后/助理研究员
 
简介 
 
数字所空间信息研究中心成立于2014年,目前有研究员3人,副研究员3人,助理研究员7人,工程师2人。中心整合GIS、遥感、和航空摄影测量等空间信息技术,以高性能计算和空间数据处理算法为基础,重点研究空间数据获取、空间信息挖掘及应用。将计算机高性能计算与信息分析技术相结合,利用星地协同的遥感监测手段,研究国土和生态环境遥感监测中的关键技术问题。在华南地区尤其是重点城市区域的国土资源和生态环境时空信息的获取、处理、分析、应用等方面,以应用为目标开展技术研究和方法探索,实现准确、客观、动态、快速的国土、海洋、气象方面的环境监测及其变化特征分析与评价。近年来承担了中国科学院战略先导专项项目、国家科技部国际合作项目、国家自然科学基金、国家863计划项目、国家环保部环境遥感监测项目,以及地方遥感应用项目等30多项,已发表论文共50余篇(SCI检索20余篇),其中包括本学科顶级期刊IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 以及中国科学等,申请国家发明专利百余项。 
 
陈劲松,深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所副所长,空间信息研究室主任,研究员,博导。2004 年毕业于中国科学院获得地图学与地理信息系统专业博士学位,2004年至20012年在香港中文大学从事研究和教育工作.主要从事遥感机理和遥感应用,生态环境遥感监测和海洋遥感工作.主持了国家自然科学基金,国家科技重大专项,科学院战略先导专项, 环保部和科学院生态环境遥感监测项目,开展了华南和中亚地区的生态环境遥感监测研究,为国家生态环境变化评估提供数据支持和基础信息服务。在 IEEE Geoscience and Remote Sensing 、Remote Sensing 与中国科学 等期刊发表学术论文 50 余篇,专著两部,参与编写中国土地利用图集一部。国际数字地球学会数字山地专业委员会副主任委员,中国地理信息产业协会委员和广东地理与遥感协会专业委员等。于2017年获得广东省环境保护科学技术一等奖,广东省自然科学进步三等奖。 
 
职位说明 
 
博士后(2-3人) 
 
岗位职责 
 
1. 独立完成导师布置的科研任务;  
 
2. 发表高水平研究论文3篇,申请专利;  
 
3. 积极申请各类项目;  
 
4. 完成主任安排的其他任务。 
 
任职条件 
 
1.已取得博士学位; 
 
2.学科专业背景包括但不限于遥感、地理信息、环境等,其他学科背景的视具体个人情况而定。 
 
3.有责任心和团队合作精神,有相关研究研发经验者优先。  
 
4.浓厚的学术兴趣、刻苦的钻研精神和开创性的学术思维; 
 
5.良好的学术经历与高质量的论文发表纪录; 
 
6.良好的沟通能力和坚决的工作执行力、良好的实验经验和耐心、丰富的实验经验和团队领导能力; 
 
福利待遇 
 
1. 提供有竞争力的薪酬,并每年根据工作表现上调绩效工资;博士后年薪30万起(其中含省补贴15万、市补贴6 万),各项配套累计平均资助达50万元/年; 
 
2. 提供年终绩效组织奖、科研成果转化奖、年底双薪、餐费补助、五险一金、定期体检等福利; 
 
3. 单位提供平台与人力支持,申报市、省、国家级人才项目。 
 
注:其它福利政策: 
 
1)符合条件的,支持申请深圳市人才计划认定,享受市资助160万元补贴; 
 
2)出站留深人员,可享受市资助30万元生活补贴; 
 
3)科研水平优秀者,可评定为硕士生导师; 
 
4)可根据深圳市相关政策与个人意愿,协助办理深圳市户口及配偶子女随迁,您的户籍将落入我院集体户口; 
 
5)根据深圳市相关政策以及个人意愿,协助申请政府住房补贴(3万/人)或廉租房; 
 
6)按照深圳市规定的社保比例全额缴纳社会保险和住房公积金; 
 
7)博士后在站工作期间计入我院工龄,可参加院职称评定,享受员工同等的福利待遇,出站优先留院工作; 
 
8)根据院政策规定,您将享受25元/工作日的餐费补贴; 
 
9)入职一年后可享受10个工作日的带薪年假。 
 
应聘材料及联系方式 
 
1. 个人中英文简历(附上发表学术成果列表);  
 
2. 专家推荐信优先考虑。 
 
应聘者请按照“申请岗位名称 + 姓名”的邮件标题,将上述材料发至xl.jiang@siat.ac.cn。 
 
 
 
推荐给好友(请输入E-mail): 
    
电子邮件请通过“我要申请”按钮发送

了解更多资讯 请关注今日科学矩阵