中心介绍
深圳市高性能数据挖掘重点实验室于2010年9月获深圳市政府资助，依托中国科学院深圳先进技术研究院组建成立，建设期为2010.9~2012.9。2013年4月通过深圳市科创委评估结果为A。2013年11月通过深圳市科创委验收,被评为优秀重点实验室。
实验室着重研发数据挖掘算法、大数据分析与应用平台、区块链技术、未来智能网络、自然语言处理等，开展互联网、金融、法律、物联网、电信等大数据领域应用，推动技术创新、人才培养和产业化发展。目前，实验室团队规模近50人，建立了一支以来自美、加、日以及中国香港和内地著名高校的博士和博士后为核心骨干，外籍专家为顾问，研究助理和研究生为研发支撑的科研团队。
课题组负责人简介
姜青山，研究员，中科院-深圳先进技术研究院数字所高性能数据挖掘实验室主任，同时兼任深圳市高性能数据挖掘重点实验室执行主任。自2010年11月起，任职中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师，国务院政府特殊津贴专家、国家外专局经济技术类外国专家、厦门双百计划人才、福建省高层次人才、深圳市高层次专业人才。主要从事的研究领域包括：数据挖掘、网络空间安全、数据安全及隐私保护、大数据应用、生物计算与基因数据挖掘、机器学习与模式识别等。在学术刊物及国际顶级会议SIGKDD和ICDM上发表论文170多篇，专利20多项。研究工作得到了国家自然科学基金、加拿大NSERC基金、国家863、国家发改委、广东省产学研重大项目、深圳市战略性新兴产业专项等支持。
招聘岗位
一、岗位名称：
博士后2-3人
二、岗位职责：
1. 独立完成导师布置的科研任务；
2. 发表高水平研究论文，申请专利；
3. 积极申请各类项目；
4. 完成主任安排的其他任务。
三、任职条件：
1. 已取得博士学位；
2. 学科专业背景包括但不限计算机科学、电子信息、软件工程等，其他学科背景的视具体个人情况而定；。
3 .有责任心和团队合作精神，有相关研究研发经验者优先；。
4. 浓厚的学术兴趣、刻苦的钻研精神和开创性的学术思维；
5. 良好的学术经历与高质量的论文发表纪录；
6. 良好的沟通能力和坚决的工作执行力、良好的实验经验和耐心、丰富的实验经验和团队领导能力；
四、薪酬和待遇
1. 提供有竞争力的薪酬，并每年根据工作表现上调绩效工资；博士后年薪30万起（其中含省补贴15万、市补贴6 万），各项配套累计平均资助达50万元/年；
2. 享受国家规定的节假日、年假、五险一金、免费年度体检、过渡性员工宿舍、工作餐费补贴以及户口和子女入园/学等参照单位相关规定执行；
3. 博士后人员进站，可自愿选择落户深圳市。选择落户深圳市的，可额外获得深圳市新引进人才租房补贴3 万元（深圳市新引进人才租房补贴工作实施办法）；。
4. 符合条件的申请人可申请省、市相关配套待遇（如其他人才补贴、公租房、人才住房等），单位可协助进行申请；。
5. 出站待遇。根据《深圳市博士后资助资金管理办法》、《深圳高层次人才认定-后备级人才认定标准、办法》，出站留深从事科研工作，且与深圳市企事业单位签订3年以上劳动合同的出站博士后人员，给予30万元科研补贴；出站留深工作满3年可以竞争性申请获得深圳市高层次人才待遇，补贴160万元；相关政策均以省市文件为主，如后期省市政策变动，以上内容随之变动；。
6. 在站期间可申请职称晋升，按照院统一的职称任职标准执行；
7. 年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励；
8. 有挑战性的课题设置，优秀的科研平台，友善积极的团队环境。
五、应聘材料及联系方式：
1. 个人中英文简历（附上发表学术成果列表）；
2. 专家推荐信优先考虑。
应聘者请按照“申请岗位名称 + 姓名”的邮件标题，将上述材料发至fy.xu@siat.ac.cn。
