招聘部门：模式识别国家重点实验室模式分析与学习研究组（负责人：刘成林）
方向一：视频中的场景分析与行为理解
岗位要求：
1. 已获得或即将获得模式识别、计算机视觉或相关专业博士学位
2. 熟悉场景分析、物体跟踪、行为理解，了解这些方向的国际前沿方法，创新并实现过效果良好的新算法
3. 具有较强的C++编程能力，实现过或作为主要参与者实现过视频场景分析或行为理解系统
4. 在本专业国际学术期刊或重要学术会议上发表过研究论文
5. 具有团队协作精神，能带领队伍开展场景分析与行为理解相关研究工作
岗位待遇：工资及福利待遇按国家博士后相关规定和中国科学院自动化研究所有关规定执行。
工作地点：北京
招聘截止日期：2012年10月31日
联系方法：请将个人简历、应聘职位、发表论文目录、博士研究工作的简短综述、代表性论文电子版，一并发给xwhou@nlpr.ia.ac.cn。初选合格者将通过电话或E-mail通知本人参加面试，并提供2封专家推荐信，其中1封由博士生导师提供
方向二：图像中的目标识别
岗位要求：
1. 已获得或即将获得模式识别、计算机视觉或相关专业博士学位
2. 熟悉并实现过目标检测、目标识别、特征提取的近期的国际主流方法
3. 理论基础扎实，熟悉模式识别与机器学习前沿方法，具有方法上的创新能力
4. 具有较强的C++编程能力，在目标检测、目标识别、特征提取方面实现过算法并具有良好实验效果
5. 在本专业国际学术期刊或重要学术会议上发表过研究论文
6. 具有团队协作精神，能带领队伍开展目标检测与识别相关研究工作
岗位待遇：工资及福利待遇按国家博士后相关规定和中国科学院自动化研究所有关规定执行。
工作地点：北京
招聘截止日期：2012年10月31日
联系方法：请将个人简历、应聘职位、发表论文目录、博士研究工作的简短综述、代表性论文电子版，一并发给xwhou@nlpr.ia.ac.cn。初选合格者将通过电话或E-mail通知本人参加面试，并提供2封专家推荐信，其中1封由博士生导师提供
方向三：大规模数据机器学习
岗位要求：
1. 已获得或即将获得模式识别、机器学习或相关专业博士学位
2. 熟悉并实现过大规模数据处理、特征提取、模式分类、学习理论等近期的国际主流方法
3. 理论基础扎实，熟悉模式识别与机器学习前沿方法，具有方法上的创新能力
4. 具有较强的C++编程能力，在特征提取、模式分类、学习理论等方面实现过算法并具有良好实验效果
5. 在本专业国际学术期刊或重要学术会议上发表过研究论文
6. 具有团队协作精神，能带领队伍开展大规模机器学习等相关研究工作
岗位待遇：工资及福利待遇按国家博士后相关规定和中国科学院自动化研究所有关规定执行。
工作地点：北京
招聘截止日期：2012年10月31日
联系方法：请将个人简历、应聘职位、发表论文目录、博士研究工作的简短综述、代表性论文电子版，一并发给xwhou@nlpr.ia.ac.cn。初选合格者将通过电话或E-mail通知本人参加面试，并提供2封专家推荐信，其中1封由博士生导师提供
