浙江理工大学网络与信息安全团队旨在面向制造强国战略、浙江省“互联网+”科创高地及“智能控制与先进技术”等重点方向战略需求，依托全省数字时尚与数据治理重点实验室、浙江省云计算安全与数据聚合国际科技合作基地等省级以上平台，重点关注机械制造及其自动化，围绕工控安全、工业互联网安全、人工智能安全、区块链等方向，推动面向智能制造的工业控制安全技术的发展。因研究发展需要，现面向全球招聘优秀博士后研究人员，热忱欢迎海内外青年学者加盟，共同建立具有世界领先水平的跨学科、多层次、理论实践相结合的创新研发团队。
一、团队负责人介绍
沈剑，教授，博士生导师，信息科学与工程学院院长，国家级领军人才。主要从事工控安全、公钥密码学、数据安全、云计算安全等方面的研究，先后获教育部自然科学奖二等奖（排名第一）、中国密码学会优秀青年奖等，牵头主持国家重点研发计划、联合基金重点项目等重大重点项目5项。研究成果在IEEE TIFS、TDSC等国外顶级期刊会议发表论文200余篇；目前为IET Fellow、大数据与人工智能安全专委会委员、中国电子学会网络空间安全专委会委员、中国计算机学会区块链专委会执委等。主持国家自然科学基金项目5项（其中联合重点项目1项），连续五年入选科睿唯安/爱思唯尔全球高被引科学家榜单、全球前2%顶尖科学家“生涯影响力榜单”等。
二、研究方向
1. 工业控制安全
研究工业控制系统的体系结构及面临的威胁分析、云平台及设备通信安全等；研究工业控制系统态势感知、工业行为异常检测以及工业控制漏洞挖掘等安全防护方法；研究将可信计算技术与工业控制设备结合，构建安全可信的运行环境。
2. 数据治理与溯源
研究工业互联网数据全生命周期协同治理及数据原创保护与精准溯源。包括归一化数据采集与可信评估、可信化数据安全存储与管理、数据时序过程数据库构建、数据多维属性细粒度确权及数据版权自动化精准溯源等。
3. 可信智能计算
针对工业控制场景下大规模分布式智能计算面临的海量多源异构数据和模型可信、分布式智能算力协同等问题，研究基于区块链融合人工智能、大数据等技术的大规模分布式可信智能计算技术架构。
三、招聘岗位
普通博士后
四、岗位要求
1.具有博士学位（获得博士学位一般不超过3年），年龄在35周岁以下，能够在我校流动站全职从事研究工作的时间不少于两年；
2.专业方向：控制工程、信息安全、网络空间安全、数学、计算机、通信工程、人工智能、软件工程等专业背景，具有相关课题研究经历和基础；
3.身心健康、品学兼优，工作态度积极，对创新研究有强烈的兴趣和追求，具有独立的科研能力和良好的团队协作能力。
五、福利待遇
1.提供有竞争力的薪酬和科研启动经费；
2.在站期间根据上级或学校规定享受养老保险、医疗保险、公积金、租房补贴、子女入学等福利待遇；
3.出站考核满足优秀条件或入选博士后创新人才支持计划，另有激励津贴；
4.支持申报国家资助中国博士后研究人员计划、中国博士后科学基金等资助项目，在符合相关规定的情况下，支持申报职称、优先推荐申报省部级人才等；
5.畅通师资博士后留校通道，打造全周期职业发展平台，如期出站可直接留校任教，并给予不低于50万的引进人才安家费。
六、简历投递
请有意向者将应聘材料以附件形式发送至邮箱：wangchen@zstu.edu.cn，并注明“博士后应聘+姓名+博士毕业院校”（附件请提供博士学位证书、表明研究能力和学术水平的成果和奖励清单及相关佐证材料）。
七、联系方式
团队联系人：
王老师，联系邮箱：
wangchen@zstu.edu.cn
流动站联系人：
沈老师，联系电话：
0571-86843354
人事处（人才办）联系人：
林老师，联系电话：
0571-86843043
