地点:北京 发布时间:2021-07-19 11:32:28
中国医学科学院医学信息研究所高层次人才招聘启事
 
 
 
中国医学科学院医学信息研究所隶属中国医学科学院/北京协和医学院,是国家级医学信息研究、医学信息资源保障与服务机构,承担医学信息研究、医学科技情报研究和卫生政策研究等任务,行使国家医学图书馆职能,是国家科技图书文献中心医学分中心、世界卫生组织卫生与生物医学信息合作中心,是为国家医疗卫生事业改革发展、医学科技创新发展提供决策支持和信息服务的重要支撑单位。 
 
为建设一支与世界一流大学相对应的高水平教学和科研队伍,我单位现面向海内外招聘相关领域的各类优秀人才: 
 
一、准聘长聘教授系列 
 
(一)招聘专业 
 
情报学、医学信息学、图书馆学、社会医学与卫生事业管理,同时接受临床医学、药学、生物医学工程、公共卫生与预防医学、计算机科学与技术等专业。 
 
(二)招聘岗位及任职条件: 
 
1.长聘教授岗位 
 
(1)学风优良、师德高尚并具有创新、探索精神和团队协作、合作共事的优良作风; 
 
(2)有突出的教学、科研和社会服务业绩,把握学科发展方向、在本学科领域取得突出成就,并有标志性的科研成果或已建立了有特色和影响力的学术观点、学术思想和学术理论; 
 
(3)在世界知名大学(原则上排名前50名,成就杰出者可适当放宽)或相当水平的研究机构担任长聘副教授及以上教职或相当职务,或在国内一流高校、科研院所担任教授或相当职务; 
 
(4)年龄原则上不超过55周岁,两院院士可放宽至65周岁。 
 
2. 长聘/准聘副教授岗位 
 
(1)学风优良、师德高尚并具有创新、探索精神和团队协作、合作共事的优良作风; 
 
(2)为所从事科研领域的拔尖人才、有成为该领域学术或技术带头人的发展潜力; 
 
(3)在世界知名大学(原则上排名前50名)或相当水平的研究机构担任助理教授及以上教职或相当职务; 
 
(4)年龄原则上不超过50周岁。 
 
3. 助理教授岗位 
 
(1)学风优良、师德高尚并具有创新、探索精神和团队协作、合作共事的优良作风; 
 
(2)具有较强的学术研究和教学能力,在学科前沿领域建立了特色鲜明的研究方向并取得较突出学术成绩,具有较大的发展潜力。 
 
(3)年龄原则上不超过40周岁。 
 
4.相关待遇: 
 
(1)薪酬:参照世界一流大学相应职位,根据具体情况,为各类入选者提供使其潜心学术的不低于国内名校的薪酬福利待遇。 
 
(2)科研启动经费:根据实际需求,结合院校《准聘长聘系列教职聘任管理办法》有关规定,依据入选项目等从优保障。 
 
(3)住房: 享受国家政策规定的住房补贴和住房公积金待遇。为获聘准聘长聘教职人员提供安家费。 
 
(4)其他:为获聘准聘长聘教职人员在团队组建、研究生招收、科研设备等方面,提供强有力的支持。 
 
5.提交材料: 
 
(1)报名登记表(详见附件1) 
 
(2)个人简历 
 
(3)代表性研究成果(最多10篇) 
 
(4)其他相关证明材料 
 
 
二、博士后 
 
(一)基本条件 
 
1. 符合国家博管会《博士后管理规定》中对于入站人员的要求; 
 
2. 符合合作导师专业背景要求; 
 
3. 进站时年龄在35周岁及以下; 
 
4. 进站6个月内获得博士学位,或获得博士学位不超过三年; 
 
5. 品学兼优、身心健康,具有较强的分析问题能力、逻辑思维能力、语言和文字表达能力,良好的沟通能力和团队合作精神; 
 
6. 能够独立进行科研工作并撰写科研论文,以第一作者在相关领域的SCI收录刊物上至少发表论文1篇; 
 
7. 申请者能够保证在站期间全职从事博士后研究,不招收在职人员。 
 
(二)薪酬待遇 
 
1. 支持申请“协和青年学者支持计划”和“协和海外(港澳台)青年学者支持计划”(院校每年资助人数共100名左右;一个资助周期3年,总计资助时间不超过6年)。 
 
入选协和青年学者和协和海外(含港澳台)青年学者计划,分别给予不低于40万元/年、50万元/年(含住房补贴)的薪酬待遇。 
 
2. 未入选上述计划者薪酬18万元/年起。 
 
3. 享受职工福利待遇及社会保险和住房公积金待遇。 
 
(三)应聘材料 
 
1.学术简历; 
 
2.代表性研究成果(最多10篇); 
 
3.研究计划书(见附件2) 
 
合作导师及招聘计划: 
 
李姣,研究员,博士生导师。学科带头人。长期从事医学信息学研究,开展医学大数据感知与医学知识图谱构建关键技术研发。担任中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组组长,中国医院协会医院情报图书专业委员常委兼秘书长,中华医学会第二十九届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会委员兼秘书长,中国预防医学会生物信息学分会委员,中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员,中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。 
 
Artificial Intelligence in Medicine和Data Intelligence期刊编委、《医学信息学杂志》期刊副主编。 
 
李姣博士课题组承担国家重点研发计划“精准医学本体和语义网络构建”、国家自然科学基金“基于深层网络的药物基因组信息整合与药效预测研究”、北京自然科学基金重点项目,医学人工智能先导专项等课题研究。面向真实世界临床数据挖掘和面向人群的健康信息智能处理,开展数据感知、知识计算和人机交互技术研究,其研究成果发表在国际医学信息学领域核心期刊上,发表学术论文90余篇。获得专病知识图谱构建、智能膳食营养计算等发明专利6项。 
 
研究方向:医学信息学、医学人工智能技术、医学数据挖掘、人机交互技术。 
 
邮箱:li.jiao@imicams.ac.cn 
 
专业背景要求: 
 
本课题组研究方向为多学科交叉,欢迎有下列专业方向或研究背景的博士报名:医学信息学,计算机科学与技术,生物医学工程,公共卫生与预防医学。 
 
胡红濮,研究员,博士生导师,博士后合作导师,学科带头人。围绕全民健康信息化顶层设计和成效评估、管理决策支持、知识库和模型库、智慧公共卫生、基层卫生信息化、卫生信息标准、智慧卫生统计教学等开展了系列研究。参与研发了国家新农合信息平台,有丰富的项目实施和平台研发经验。连续5年参加《中国医改发展报告》的编写。 
 
近5年来主持课题25项(其中:国家社科基金1项,世界卫生组织课题3项,国家和地方卫生健康委课题10项),以第一作者/通讯作者发表论文90篇,出版专著3部(其中主编1部、副主编2部)。 
 
研究方向:流行病、数据分析与利用、卫生信息管理、模型构建、信息化标准。 
 
邮箱:hu.hongpu@imicams.ac.cn 
 
专业背景要求: 
 
1. 流行病学、卫生统计学、公共卫生、医学信息学、卫生信息管理、计算机等相关专业。有流行病学、健康医疗数据分析、数学建模、卫生信息标准、卫生信息化研究经历优先考虑。 
 
2. 至少会熟练使用一种编程软件或统计软件,包括STATA、R、SAS、Python、SPSS。能够独立开展数据分析工作。 
 
三、联系方式 
 
联系人:王婷婷 刘晓冬 
 
邮箱:w.tt@imicams.ac.cn。 
 
电话:010-52328633 
 
我们热忱地欢迎您的到来! 
 
 
 
 
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