|
| 中国科学院深圳先进院生物医学光学与分子影像研究中心刘成波课题组招聘 |
|
部门：中国科学院深圳先进技术研究院/仪器集群
PI姓名： 刘成波 研究员
职位名称 博后/副研究员/工程师/高级工程师
职位类别 研究人员/工程人员
招聘人数 不限
职位描述
一、单位及课题组简介
中国科学院深圳先进技术研究院是中国科学院和深圳市共建的国立新型科研机构，成立于2006年，定位是创新的工业技术研究院，具有鲜明的多学科交 叉、集成创新的特色与优势。目前已构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的“微创新体系”，由八个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个公司性质运转的新型专业科研机构等组成。累计承担科研项目经费超百亿元，累计申请专利1.4万件，授权专利5639件，PCT2726件，专利申请量蝉联全球高校院所第一；累计发表论文超1.4万篇；人员规模达4846人，其中员工2313人，学生2533人；拥有全职院士13人，国家级人才150余人，海归超900人，62人入选全球前2%顶尖科学家榜单。
罗茜课题组主要关注研究质谱仪器与关键部件、组学新技术、质谱成像新方法学、数据智能处理及多模态融合，发展原位单细胞和活体肿瘤的质谱检测和成像的部件和仪器，探讨环境与疾病因素对人体的影响过程和机制（疾病标志物）。
二、招聘岗位和要求
因中心发展及项目需要，诚聘多名光声成像仪器算法研发、生物医学工程、数据科学、电子信息工程等领域的研究人员或工程人员，包含但不限于光学、声学、计算机、图像处理、压缩感知、数学建模和算法。研究岗位开展光声成像精密仪器、光声物理机制算法、生物信息学等交叉领域科学与技术研究，主要解决光声成像关键部件研发与整机集成、多维度信息挖掘（结构、成分、力学、弹性、温度分布）、高效光声成像重建算法（组织内声学/光学异质性）、3D数据预处理和后处理去噪方法、多模态成像数据智能融合、图像特征提取与可视化等科学问题。工程岗位负责根据仪器项目研发需求开发相关软硬件系统，研制关键部件、优化关键工艺，实现用户交互、仪器控制、数据分析及可视化等需求，可提供全国范围内有竞争力的薪酬、年终奖、良好的福利保障、晋升空间和海外培训工作机会，并可协助申请深圳市及区里各项优厚的人才福利。
岗位要求：
研究岗：熟悉光学成像技术，成像系统光路设计与调试、熟练掌握MATLAB或其他编程语言，能够进行成像理论仿真与分析,熟悉图像处理常用算法和流程，能够开发高效的计算层析成像算法，研究和改进迭代算法、模型约束算法等以提高成像质量。能够进行活体成像实验与数据分析，具有光声成像等生物医学光学成像仪器研发项目经验者优先；能够采用传统算法或深度学习算法研发3D数据预处理和后处理去噪方法，具有医学图像处理研发项目经验者优先。
工程岗：熟悉科研仪器机械与外观设计，能够进行精密光学机械设计、成像光路机械设计以及针对不同器件的定制化机械设计；熟悉科研仪器软件开发，具备FPGA等嵌入式系统软件开发技能，可以采用通用编程语言（如C++,C#,Python）和常见软件架构实现人机交互界面；具有电子电路设计经验，熟悉信号采集电路设计，能够独立完成PCB电路设计与测试。能够结合并行计算实现快速的图像重建，提高数据处理的效率。
岗位要求
任职条件：
1. 研究生学历。
2. 机械工程、光学工程、生物医学工程、计算机、数据科学、电子信息工程等领域背景。
福利待遇
1. 工资待遇：年薪15万—40万；
2. 提供五险一金及伙食补助（工作日25元/天）；
3. 入职后提供2个月的员工周转房（园区内）；
4. 有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励等；
5. 协助申请深圳市人才安居房；
6. 入职满一年可享带薪年假10天，每工作满1年增加1天年假，上限15天/年 年休假，国定节假日正常休假，每周双休；
7. 户口、档案：单位有独立的档案保管权和人事代理权，可无条件接受户口、档案
8. 享年度免费体检、医保、大病、市级三级保险体系；爱心基金保驾护航；
9. 异国分居额外的探亲假及费用报销；附属小学、附属中学，子女可优先入学；
10. 相关政策均以广东省下发文件为准，如深圳市人才政策发生变化，以上内容也随之变动。
简历接收邮箱
应聘材料及联系方式：
有意申请者请按照“申请岗位名称 + 姓名”的邮件标题，将申请材料（个人简历、项目经历）发送至 cb.liu@siat.ac.cn（刘老师）
单位地址：深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号(518055)。
